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i-EM: construir un futuro sostenible con el análisis de Big Data

i-EM: construir un futuro sostenible con el análisis de Big Data

i-EM es una startup italiana que brinda soluciones basadas en el análisis predictivo avanzado para la gestión inteligente de redes inteligentes y que permiten la optimización de decisiones a través del aprendizaje automático, el uso de Big Data y datos satelitales.

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El análisis de Big Data juega un papel decisivo en la reducción del consumo de energía y la mejora de la eficiencia energética. De hecho, se espera una tasa de crecimiento anual compuesta del 10,22% en el mercado de análisis de Big Data en el sector energético en el período comprendido entre 2020 y 2025. Y la recopilación de datos es solo el comienzo. Lo que da valor a los servicios de análisis de datos es la capacidad de comprender todo el proceso, desde la recolección de éstos hasta la implementación de acciones concretas en base al análisis realizado.

Los algoritmos de aprendizaje automático se utilizan para comprender los procesos en tiempo real y obtener información importante a partir de datos heterogéneos. Es precisamente así como la startup i-EM ofrece servicios de gran valor añadido. «Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático, podemos trabajar con datos en todas las etapas del proceso, desde la recopilación y el archivo hasta la implementación de medidas concretas; de esta manera podemos clasificar la calidad de los datos que recibimos», dice Ciro Lanzetta, Director Técnico de i-EM.

 

«Se puede obtener información sin conocer el sector, pero el valor añadido para nuestros clientes radica en el equilibrio entre la experiencia en el análisis de datos y la experiencia de campo».
Ciro Lanzetta, Director Técnico de i-EM

 

Optimizar los análisis de campo para tomar decisiones más inteligentes

i-EM se fundó en 2013 como una spin-off italiana de la empresa de detección remota FlyBy. i-EM ofrece soluciones basadas en análisis predictivo avanzado para la gestión energética de redes inteligentes y plantas de producción de energía renovable, y permite optimizar los procesos de toma de decisiones a través del aprendizaje automático, el análisis de datos satelitales y el conocimiento de Big Data. «El objetivo de nuestra empresa es hacer predicciones para las redes inteligentes, y que de esta manera estén operativas incluso en caso de incidentes sin precedentes», dice Lanzetta. i-EM permite a los actores clave de la industria energética, incluidos los usuarios finales, tomar decisiones mejores y más sostenibles gracias al conocimiento en tiempo real de lo que está sucediendo en la red y sus elementos.

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«Estamos digitalizando nuestros campos y nuestras plantas utilizando Big Data y extrayendo valores cualitativos y cuantitativos», dice Lanzetta. Continúa diciendo que «Con respecto a la energía solar, por ejemplo, cuando insertamos estos datos en nuestros algoritmos y evaluamos posibles fallos, la plataforma envía una alarma a los operadores para advertirles de la necesidad de una intervención en el campo o para programar un mantenimiento». Normalmente, el mantenimiento de la planta se realiza de forma rutinaria, cada mes o cada seis meses; sin embargo, al optimizar estas acciones a través del mantenimiento predictivo, se pueden reducir los costes innecesarios porque los operadores pueden limitar las actividades a momentos de verdadera necesidad.

Además del análisis de Big Data, i-EM utiliza datos satelitales para proporcionar información precisa en tiempo real sobre paneles solares, pronósticos meteorológicos y clasificación de la tierra, para predecir correctamente los obstáculos y tomar las decisiones adecuadas. El sistema de monitoreo por satélite de sitios de construcción, por ejemplo, permite a i-EM monitorear el terreno con imágenes y proporcionar a los clientes indicadores clave de desempeño útiles para la construcción de nuevas plantas.Ahora que tantas empresas están aprovechando la tendencia del análisis de Big Data y datos satelitales, intentar localizar el servicio más valioso puede resultar una tarea difícil. «En muchos casos, las empresas van directamente a los datos sin conocer el sector», argumenta Lanzetta. «Nos distinguimos del resto de empresas en que tenemos conocimiento y experiencia tanto en técnicas estadísticas de aprendizaje automático, como en los sectores de renovables, redes inteligentes y energía solar».

 

«Para ser innovador, hay que saber visualizar un posible problema en el mercado y verlo como una oportunidad».

Ciro Lanzetta, Director Técnico de i-EM

 

Co-crear predicciones más inteligentes

Enel conoció a i-EM en 2013, cuando todavía era una startup. «Enel fue nuestro punto de partida y juntos construimos una colaboración corporativa fantástica», explica Lanzetta. «Trabajar con Enel es una experiencia única, porque la empresa tiene una visión muy clara de la dirección del mercado; por ejemplo, fue una de las primeras empresas del mundo en utilizar la digitalización en el ámbito de la energía».

A medida que nuestra colaboración evoluciona, aprendemos unos de otros para continuar brindando mejores servicios y explorar nuevas áreas y nuevos campos. Recientemente, desarrollamos conjuntamente una iniciativa de innovación en el monitoreo de centrales hidroeléctricas.

 Con una visión internacional en mente,, i-EM continúa creciendo: desde su primera sede en Turín, pasando por Livorno en el centro de Italia, hasta el campus de Harwell, cerca de Oxford. Lanzetta explica que «a través de nuestras inversiones en Reino Unido, hemos logrado introducirnos en nuevos clústeres de innovación que conectan con países como Estados Unidos, Sudáfrica, India y Australia». Hasta la fecha, los servicios de i-EM se utilizan en 20 países y monitorean más de 800 plantas industriales.

Además de la gestión de redes inteligentes, la monitorización de plantas de energías renovables, la gestión de activos y las previsiones energéticas, la compañía llega ahora a una nueva frontera con el desarrollo de soluciones en el sector de la movilidad eléctrica. En este campo, el ecosistema aún consume mucha energía, pero también brinda oportunidades para el uso de energías renovables. i-EM aspira a utilizar datos de este sector para producir soluciones de carga inteligente y equilibrar las redes inteligentes, contribuyendo así a un mundo más sostenible.

Con tantos objetivos por alcanzar en un futuro cercano, una cosa es segura: a través de una minuciosa digitalización y automatización, i-EM y Enel pueden contribuir juntos a un futuro más sostenible y más verde.