VIA e Enel X: Conectando os dados da empresa de energia elétrica a soluções em IA
VIA e Enel X: Conectando os dados da empresa de energia elétrica a soluções em IA
Combinando o poder da IA e insights de dados, a VIA permite que prestadoras de serviços de utilidade pública recuperem seus dados de maneira segura para otimizar a integridade dos operantes, tornar as decisões mais inteligentes e minimizar o risco de forma eficientemente econômica.
“Qualquer um pode ter a sorte de criar algo novo uma vez. Nós nos esforçamos para encontrar o jeito mais rápido, inteligente e limpo de fazer todas as coisas, o tempo todo”
Kate Ravanis, COO & cofundadora da VIA
Imagine um mundo onde os dados não existem; isso impactaria cada aspecto das nossas vidas. Sem os dados, não seríamos capazes de nos conectar através de smartphones, de fazer depósitos bancários de maneira simples e instantânea, de nos orientar pela cidade ou até mesmo de acessar nosso registro de saúde.
Os dados são a chave para tudo, desde a transformação digital até a rápida adoção de tecnologias limpas no setor energético. No caso dos serviços, as empresas estão constantemente sob pressão para reduzir os custos de operação e gerenciamento para manter a rentabilidade, garantindo um melhor desempenho e melhorando a acessibilidade do cliente. Estes tipos de custos se tornam mais viáveis através de tecnologias emergentes. Segundo um relatório do Analytics Institute de Deloitte, a manutenção preventiva aumenta a produtividade em 25%, reduz as panes em 70% e reduz os custos de manutenção em 25%. Isso significa mais tempo ativo e menos custos.
Apesar de muitos fornecedores já utilizarem os dados e a IA para otimizar os processos, 90% desses dados não são utilizados devido ao medo de conformidades, a riscos relacionados à privacidade entre concorrentes, ao tempo e aos custos para limpar e agregar os mesmos. Na Enel, os dados sempre tiveram um papel de grande importância em nossas operações, desde dados de clientes até de maquinários e produtos renováveis. Melhorar a qualidade e o uso dos dados é uma prioridade para nós, e colaborações com startups são uma oportunidade profícua.
Tornando os dados universalmente digeríveis para a Enel
Nossa habilidade em ser eficientes e precisos está diretamente relacionada com a nossa capacidade de processar e analisar a informação entre fontes de dados, processo conhecido como “ingestão de dados”. Nossos serviços envolvem muitas plataformas diferentes, às vezes cada uma com seu próprio formato de dados. David Rodriguez, Technical Program Manager of Innovation na Enel X, a maior fornecedora do mundo de soluções em Resposta à Demanda, destacou que “um dos maiores problemas na ingestão de dados enfrentados pela Enel X são as operações relacionadas à gestão da Resposta à Demanda (RD).”
Para esclarecer o assunto, Rodrigues explica: “80% dos dados vêm dos maiores serviços do nosso portfólio, que já possuíam uma capacidade de ingestão automatizada dos dados, por usarem um formato de dados mais padronizado, que mantem coerência ao longo do tempo... [porém,] o restante 20% do medidor de dados de RD da Enel X vem de serviços menores, que usam diversos formatos, variando com o passar do tempo.”
A DR System e a equipe de Análise tiveram que processar manualmente esse 20% dos dados devido às variações nos formatos, e tal situação subiu rapidamente ao topo de nossa agenda como prioridade a ser resolvida. Essa atividade é demorada, cara e repetitiva. Felizmente, nossa colaboração com VIA nos permitiu experimentar os benefícios da aplicação de inteligência artificial (IA) de ponta e um algoritmo de aprendizado de máquina para tornar nossas equipes mais eficientes.
Dados + IA = o futuro da Enel
Nos encontramos pela primeira vez com os empresários e executivos da VIA Colin Gounden e Kate Ravanis na Enel Innovation Hub de Boston.
A VIA foi fundada em 2016 com enfoque no uso da IA para automatizar a privacidade, a integração e a análise de dados. “Enxergamos o poder da IA e da análise para ajudar a melhorar a confiabilidade e o custo-benefício da energia limpa”, diz a co-fundadora Ravanis. Para fazer isso, a VIA usa sua plataforma central Trusted Analytics Chain™ (TAC™), obtendo assim dados mais inteligentes. Isso é feito permitindo que os prestadores de serviços de utilidade pública compartilhem seus dados com privacidade e segurança. Se gera assim uma análise mais rigorosa e insights cruciais com a observação comparativa de medidas, erros, previsões de mudança de condições, e muito mais.
Rodriguez revela que ele ficou “impressionado com a habilidade de analisar os dados de diversas empresas e realizar diagnósticos preditivos de modo seguro e confiável, preservando a privacidade.”
Além de usar a TAC™ como base para atender às necessidades dos clientes, a VIA também oferece outras soluções para os problemas específicos do analista de dados. Muitas vezes, analistas transferem dados brutos em formatos diferentes para um banco de dados, processo conhecido como data wrangling, disputa de dados. Eles geralmente identificam uma regra ou várias regras para transferir tais dados. Às vezes, isso é fácil, mas em muitos casos, pode ser extremamente demorado. O grande salto da IA consta em ser capaz de processar informações sem que os humanos escrevam todas as regras. Por esta razão, a VIA criou sua tecnologia exclusiva Smart Wrangling Engine for Extraction and Transformation™ (SWEET™ - mecanismo inteligente de disputa de dados para extração e transformação), que usa a IA para extrair os dados de qualquer formato e transformá-los em um formato padronizado conveniente para a IA.
O impacto dos dados e da IA
Depois de apresentar uma proposta inicial, a VIA teve a oportunidade de testemunhar vários casos de uso na Enel X, em primeira mão. O primeiro projeto no qual colaboramos foi um modelo que mostra como o armazenamento behind the meter (BTM – por trás do medidor) impacta as condições dos transformadores. “Nós executamos o projeto durante o ano passado, e, nesse período, começamos a discutir outros pontos problemáticos que tínhamos na Enel X, como a capacidade de ingestão da equipe de RD”, explica Rodriguez.
Com a tecnologia SWEET™ da VIA, fomos capazes de automatizar a limpeza de dados reunindo milhares de arquivos de dados dos medidores de clientes da Enel X. Tal solução obteve sucesso utilizando primeiro a visão mecânica para “enxergar” os dados a partir da Enel X, mapeá-los, e delinear headers, espaços vazios e quaisquer dados em colunas ou linhas. Então, o algoritmo utilizou um processamento de linguagem natural, que faz outra verificação de todos os dados para confirmar quais são relevantes. Finalmente, a tecnologia SWEET™ utilizou a separação de dados derivados, que ajudou a reconhecer e separar colunas e linhas dos dados puros.
“O impacto da tecnologia da VIA permite economias significativas de tempo e custos, maior otimização do processo de ingestão de dados, e uma melhoria geral na precisão dos dados, resultando na capacidade de processar um maior número de arquivos de várias fontes”, observa Rodriguez, da Enel X. De acordo com Ravanis, “ao utilizar o SWEET™, a equipe da Enel X foi capaz de processar em minutos arquivos que poderiam levar horas para ser manipulados manualmente por um cientista de dados.”
Uma solução global VIÁvel
Na Enel X, a luz da inovação está sempre acesa. Juntos à VIA, estamos comprometidos a criar tecnologias que evoluam constantemente para tornar o mundo mais sustentável através do controle seguro de quaisquer tipos de fontes e formatos de dados. Ravanis resume dizendo: “Qualquer um pode ter a sorte de criar algo novo uma vez. Nós nos esforçamos para encontrar o jeito mais rápido, inteligente e limpo de fazer todas as coisas, o tempo todo.”
Nossa colaboração com VIA também está crescendo. Estamos estudando maneiras de otimizar a nossa plataforma Enel Utility Bill Management (gerenciamento de contas), e considerando soluções baseadas em blockchain para aprimorar a compra de energias renováveis e encontrar novas maneiras de automatizar outros processos. Contanto que estejamos comprometidos no caminho do trabalhar juntos para liderar a transição energética, a inovação continuará a avançar.