VIA y Enel X: crear sinergia entre los datos de las sociedades de energía y las soluciones de IA
VIA y Enel X: crear sinergia entre los datos de las sociedades de energía y las soluciones de IA
Aprovechando la sinergia entre las soluciones de inteligencia artificial y el poder de los datos, VIA permite a las empresas de servicios públicos recoger datos de forma privada y segura para optimizar el estado de salud de los activos, tomar decisiones más inteligentes, reducir al mínimo los riesgos y maximizar la rentabilidad.
“Cualquiera puede tener un día la suerte de crear algo nuevo. Nosotros, en cambio, nos comprometemos a encontrar la manera de hacer las cosas más rápido, de forma más inteligente, más sostenible, cada día”
Kate Ravanis, COO y co-fundadora de VIA
Imagínate un mundo sin datos: un cambio enorme en todos los aspectos de nuestras vidas. Sin datos no podríamos utilizar nuestro smartphone, transferir dinero a nuestra cuenta corriente de forma fácil e inmediata, elegir el mejor itinerario de la ciudad o entrar en nuestro fichero sanitario.
Los datos son un elemento fundamental para cualquier actividad, desde la transformación digital a la aceleración para adoptar tecnologías limpias en el sector energético. Las empresas de servicios públicos forman parte de esa categoría de empresas que buscan formas de reducir los costes de funcionamiento y gestión y mantener la rentabilidad, garantizando al mismo tiempo las prestaciones de red y aumentando la conveniencia para los clientes. Estos costes se pueden optimizar con la ayuda de las nuevas tecnologías. Según un estudio del Analytics Institute de Deloitte, el mantenimiento predictivo puede incrementar la productividad un 25%, reducir las averías en un 70% y recortar en un 25% los gastos de mantenimiento. Esto se traduce en más tiempo de funcionamiento y menos costes.
Aunque muchas empresas de servicios públicos estén utilizando ya la Inteligencia Artificial (IA) para optimizar sus procesos, el 90% de estos datos no se utiliza por miedo a adecuarse a las normas, a transgredir el tratamiento de los mismos y por el tiempo y el coste que implica el filtrado y la combinación de los mismos. Para Enel los datos, desde los de nuestros clientes a los datos de las máquinas y de la generación de energía renovable, siempre han constituido una parte fundamental de la empresa. Para nosotros mejorar la calidad y el uso de los datos constituye una prioridad y la colaboración con startups es una excelente oportunidad para conseguirlo.
Proporcionar a Enel datos analizables universalmente
Nuestra capacidad de ser exactos y eficientes está directamente relacionada con nuestra capacidad de tratar y analizar los datos procedentes de distintas fuentes; una operación conocida como data ingestion. Nuestros servicios incluyen muchas plataformas distintas, cada una con su formato peculiar. David Rodríguez, Technical Program Manager of Innovation de Enel X, el mayor proveedor mundial de soluciones de Respuesta a la Demanda (DR), señala que “uno de los mayores problemas de data ingestion que tiene Enel X reside en la gestión de la compensación del servicio DR”.
Para aclarar más este punto, Rodríguez explica lo siguiente: “El 80% de los datos procede de las mayores empresas de servicios públicos de nuestra cartera, es decir, de empresas que utilizan un formato de contabilización más estandarizado que tiende a no cambiar, … [por otra parte,] el 20% restante de los datos de contabilización del servicio DR de Enel X proviene de empresas públicas más pequeñas que utilizan distintos formatos, que pueden variar a lo largo del tiempo”.
Antes el equipo DR Systems y Analytics tenía que tratar de forma manual este 20% de datos no estandarizados: una actividad repetitiva que conlleva mucho tiempo y recursos. Muy pronto esta cuestión se convirtió en la prioridad número uno de los problemas por resolver. Afortunadamente la colaboración con VIA nos ha permitido aprovechar todas las ventajas de un algoritmo avanzado de inteligencia artificial y de aprendizaje automático (machine learning) que ha contribuido significativamente a mejorar la eficiencia de nuestro equipo.
Datos + IA = el futuro de Enel
Hemos conocido a los empresarios y directivos de VIA, Colin Gounden y Kate Ravanis gracias al Enel Innovation Hub de Boston.
VIA, fundada en 2016, es una empresa que se dedica a crear sistemas de IA para automatizar el tratamiento de los datos personales, la integración y el análisis de datos. “Hemos visto el potencial de la IA y del análisis de datos a la hora de mejorar la fiabilidad y las ventajas económicas de la energía sostenible”, explica Ravanis, una de las co-fundadoras. Para conseguir datos más precisos y alcanzar su propio objetivo, VIA utiliza su plataforma principal, Trusted Analytics Chain™ (TAC™), que permite a las empresas de servicios públicos reunir los datos de forma privada y segura. Con ello se obtiene un análisis más riguroso e información más importante, gracias a las mediciones comprobadas, previsiones de averías o de cambios de las condiciones y muchas cosas más.
Rodríguez recuerda que se quedó sorprendido de la “capacidad que tenía VIA de analizar los datos de varias empresas y de brindarles servicios de diagnóstico predictivo de forma comprobada, segura y en plena conformidad con la ley de protección de datos”.
Además de utilizar TAC™ como instrumento principal para satisfacer las necesidades de los clientes, VIA también ofrece otras soluciones para resolver los aspectos más espinosos del trabajo de los analistas de datos. De hecho, a menudo los analistas tienen que transferir a una base de datos, cantidades de datos brutos y en varios formatos, una operación que se conoce como data wrangling. Generalmente el analista identifica una regla o una serie de reglas para facilitar dicha transferencia, que a veces resulta fácil, pero otras veces puede llegar a ser muy pesada. La gran ventaja de la IA es que puede procesar información sin necesidad de que una persona escriba todas las reglas. Por este motivo, VIA ha creado una tecnología única, llamada Smart Wrangling Engine for Extraction and Transformation™ (SWEET™), que utiliza la IA para recibir datos en cualquier formato y pasarlos a un formato estándar para que puedan ser analizados.
El Impacto de los datos y de la IA
Tras presentar la propuesta inicial, el equipo de IVA tuvo oportunidad de observar en primera persona el uso que Enel X hace de los datos. El primer proyecto con el que colaboramos consistía en crear un modelo que mostraba cómo influyen los sistemas de almacenamiento Behind The Meter (BTM) en la condiciones de los transformadores. “A lo largo del año siguiente desarrollamos este proyecto y empezamos a valorar algunos puntos críticos que notábamos en Enel X, por ejemplo, los problemas de capacidad de data ingestion de nuestro equipo DR”, explica Rodríguez.
Gracias a la tecnología SWEET™ de VIA, logramos automatizar los procesos de filtrado de datos y de data wrangling de miles de archivos con datos de contadores de clientes de Enel X. Esta solución implicó, en primer lugar, la visión artificial, para “ver” los datos de Enel X, mapearlos y establecer los encabezamientos, los espacios vacíos y todos los datos que había que colocar en las líneas y columnas. A continuación, el algoritmo utilizó sistemas de tratamiento del lenguaje natural para comprobar de nuevo todos los datos y confirmar su importancia. Por último, la tecnología SWEET™ efectuó la separación de los datos derivados, para reconocer y separar automáticamente las líneas y las columnas de los datos en bruto.
“Gracias al impacto de la tecnología de VIA hemos podido ahorrar tiempo y recursos, se ha conseguido una optimización de los procesos de data ingestion y una mejora general de la precisión de los datos, con lo que se han podido procesar más archivos procedentes de varias fuentes”, enuncia Rodríguez de Enel X. Según Ravanis, “gracias a SWEET™ el equipo de Enel X ahora está en condiciones de procesar una gran cantidad de archivos en pocos minutos, una operación que un data scientist tardía horas en realizar manualmente”.
Una solución en VIAs de conquistar el mundo
En Enel X siempre es buen momento para innovar. Nos hemos comprometido con VIA a crear tecnologías en constante evolución para hacer que el mundo sea más sostenible gracias al tratamiento seguro de cualquier combinación de fuentes de datos con su correspondiente formato. Ravanis lo resume así: “Cualquiera puede tener un día la suerte de crear algo nuevo. Nosotros, en cambio, nos comprometemos a encontrar la manera de hacer las cosas más rápido, de forma más inteligente, más sostenible, cada día”.
Nuestra colaboración con VIA también está creciendo. Estamos estudiando nuevas maneras de optimizar la plataforma Utility Bill Management, nuestro software para manejar las facturas, valorando soluciones con tecnología blockchain para aumentar la compra de renovables y estudiando métodos innovadores para automatizar otros procesos. Mientras estemos dedicidos a trabajar juntos para guiar la transición energética, la innovación siempre tendrá un papel protagonista.