Publicado em 5 de agosto de 2019 na plataforma “Open Innovability®”, o desafio e-City da Enel X, que  buscava soluções para reduzir o custo de manutenção dos sistemas de iluminação pública, menos de um ano depois, tem a solução premiada  como parte do portfólio de serviços da Enel X. 

A inovadora PME italiana IPTSAT, que venceu o desafio, propôs um serviço de mapeamento noturno usando o satélite chinês "Jilin-1“ para gerar dados e atualizar o mapa do censo de postes, assim como, o status desses postes (luzes acesas ou apagadas) enquanto, fornece informações úteis para o departamento de operações.

Para testar a solução e desenvolver novos recursos avançados (como por exemplo, o reconhecimento de tecnologia LED / HSP e a correlação de brilho com densidade populacional) em parceria, a Enel X Innovability® contratou a IPTSAT, por meio de um ‘Acordo de Parceria Técnica com uma Prova de Conceito’ (PoC). Este PoC foi além do estado da arte, desenvolvendo algoritmos para potencializar a precisão e os benefícios econômicos da ‘Análise de Imagens de Satélite’ para abordar o ‘Censo de Postes de Iluminação’ em três cidades-alvo: Pescara (Itália), Móstoles (Espanha) e Puente Alto (Chile).

O objetivo do projeto era projetar algoritmos de aprendizado de máquina e analisar imagens de satélite para:

• aumentar a eficiência e a utilidade do Censo de Iluminação Pública;

• aumentar a segurança, uma vez que nenhuma operação humana é necessária em campo;

• detectar distritos relevantes para focar na venda de novos postes de iluminação (baixo brilho no distrito com população de alta densidade).

A solução ‘AI & Satellite’ foi validada em mais de 100 mil Pontos de Iluminação (LP), durante o TPA, e depois ampliada para mais de 800 mil LP, sendo 89% mais rápida e 75% mais barata do que a solução  do último Censo, o que  gerou uma economia significativa sobre os custos do Censo e-City deste ano.