IA para reconhecimento de vegetação protegida

Resumo

A Enel Green Power (EGP) está em busca de novas ferramentas para incrementar a sustentabilidade ambiental e a preservação da biodiversidade em suas instalações renováveis como, por exemplo, usinas fotovoltaicas e/ou parques eólicos. A EGP está em busca, particularmente, de soluções durante a fase de construção de usinas renováveis, que detectem árvores selecionadas ou outras espécies vegetais raras, ameaçadas de extinção ou de especial importância para o equilíbrio da biodiversidade local da área em questão. Espécies de plantas identificadas incorretamente durante a fase preliminar de um projeto podem atrasar a construção da usina renovável.

Este Desafio Teórico requer apenas uma proposta por escrito.

PANORAMA

Enel Green Power (EGP), líder global no desenvolvimento e gestão da produção de energia a partir de fontes renováveis (eólica, solar, hidrelétrica e geotérmica), ciente do valor dos ecossistemas e da biodiversidade, está comprometida com a gestão responsável de recursos naturais durante a fase de construção de novas usinas. A EGP, com a meta de uma geração 100% renovável, vem inaugurando e gerenciando novos canteiros de obras nos países onde está presente, sempre buscando novas ferramentas e técnicas que viabilizem estratégias voltadas à melhoria da sustentabilidade ambiental e garantindo a preservação da biodiversidade de suas instalações renováveis. Espécies de árvores protegidas, não devidamente detectadas e identificadas durante a fase preliminar dos projetos de construção, podem causar atrasos no cronograma dos projetos, trabalhos de redesenho dispendiosos ou, até mesmo, paralisar todas as atividades no canteiro de obras.

Particularmente, a EGP está procurando soluções de inteligência artificial (IA) durante a fase de construção de usinas de energia renovável que detectem árvores selecionadas ou outras espécies vegetais raras, ameaçadas de extinção ou de especial importância para o equilíbrio da biodiversidade local da área em questão ou, ainda, que estejam protegidas por regulamentação.

Este desafio colabora com os seguintes ODS:

Para eventuais dúvidas sobre esse desafio e/ou sobre sua proposta, envie-nos um email para o seguinte endereço eletrônico: EnelOpenInnovabilityChallenges@wazoku.com.

Descrição

CONTEXTO

Na fase de construção dos projetos, a presença de espécies de árvores protegidas, não devidamente detectadas e identificadas durante a fase preliminar dos projetos de construção, podem acarretar em atrasos no cronograma, dispendiosos trabalhos de redesenho ou, até mesmo, paralisar todas as atividades no canteiro de obras. Estas situações de potencial problema pode ser uma oportunidade para agregar valor ao projeto, quando administradas com antecedência por meio da adopção de técnicas e métodos eficazes e eficientes na detecção de árvores protegidas ou de outras espécies de vegetação raras, ameaçadas de extinção ou de especial importância para o equilíbrio da biodiversidade local da área em questão, ou que sejam protegidos por regulamentação.

Em conformidade com a legislação local, a EGP realiza investigações manuais para avaliar e gerenciar esta tarefa, combinando sistemas de tecnologia tradicionais e inovadores, a fim de detectar espécies de árvores protegidas no estágio inicial do projeto de construção, e de identificar áreas onde são necessárias investigações mais detalhadas. As buscas e levantamentos de espécies de árvores protegidas, tradicionalmente realizados por pessoal especializado, representam um esforço considerável em termos de tempo e, muitas vezes, não são compatíveis com os cronogramas dos projetos, principalmente quando esses são realizados em áreas extensas, com centenas ou milhares de hectares.

Abaixo, seguem alguns exemplos de espécies raras ao lado de um tipo de vegetação comum. Isto, vegetação que não é motivo de preocupação.

O DESAFIO

A Enel Green Power (EGP) busca novas ferramentas para melhorar a sustentabilidade ambiental e a preservação da biodiversidade de suas instalações renováveis como, por exemplo, usinas fotovoltaicas e/ou parques eólicos. Especificamente, a EGP busca soluções, para serem aplicadas durante a fase de construção de usinas renováveis, que detectem árvores selecionadas ou outras espécies de vegetação raras, ameaçadas de extinção ou de especial importância para o equilíbrio da biodiversidade local da área considerada. Ou ainda, que estejam protegidas por regulamentação.

As propostas devem incluir tecnologias de inteligência artificial (IA) que permitam a detecção de espécies de árvores específicas usando alta resolução e, se necessário, imagens de satélite multiespectrais. A solução terá de identificar apenas as espécies solicitadas, sem necessidade de reconhecer espécies circundantes. A solução deve ter um excelente grau de probabilidade de reconhecimento da espécie, de forma a mitigar ao máximo o risco durante a fase de construção da usina. A solução deve utilizar imagens de satélite em diferentes paisagens como, por exemplo, planícies, colinas ou desertos, retratadas em diferentes áreas do mundo, como América Latina, África do Sul, Europa, Índia etc. Esta lista não é exaustiva e as imagens podem abordar outros países e paisagens. Para áreas parcialmente ou totalmente descobertas, a solução proposta deve ser treinada dentro de 3 a 6 meses. As espécies arbóreas que a solução deverá reconhecer são raras, ameaçadas de extinção ou de especial importância para o equilíbrio da biodiversidade local da área em questão. A solução deverá ser usada como uma ferramenta de triagem inicial, antes da confirmação dos resultados por meio de investigação manual pelos trabalhadores de campo.

CRITÉRIOS DA SOLUÇÃO

As inscrições devem atender aos seguintes critérios:

As soluções propostas devem:

serem caracterizadas por imagens de altíssima resolução (VHR) (<2 metros / pixel);
serem aplicáveis, ao menos, na América Latina, na África do Sul, na Europa e na Índia;
reconhecerem espécies raras, ameaçadas de extinção ou de especial importância para o equilíbrio da biodiversidade local da área em questão - mínimo de uma espécie, máximo de dez espécies;
reconhecerem a vegetação desejada, a área onde as espécies de vegetação estão presentes e/ ou o número de árvores com um bom nível de segurança (90%).

Além disso, a solução deve:

basear-se em imagens de satélite multiespectrais;
ser treinada para áreas descobertas dentro de 3 a 6 meses;
fornecer informações sobre a saúde da árvore;
indicar, em determinados contextos, a proximidade da árvore a edifícios, ruas ou poços.

RESULTADOS DO PROJETO

A proposta enviada deve incluir o seguinte:

Descrição detalhada do método e / ou técnica proposta, incluindo (mas não se limitando a):
- vantagens e fraquezas da solução proposta;
- informações sobre a precisão em termos de tipo de espécie, número e localização de espécies de árvores selecionadas detectáveis e tempo necessário para a execução dos levantamentos;
- evidência ou probabilidade calculada de detecção, se aplicável;
- informações sobre sua aplicabilidade (ou seja, tipo de áreas / países, condições meteorológicas);
- estimativa do poder de computação necessária para implementar a abordagem proposta.

Dados, estudos de caso, referências de patentes e periódicos ou, qualquer material adicional que apoie a solução proposta.

A proposta não deve incluir nenhuma informação de identificação pessoal (nome, nome de usuário, empresa, endereço, telefone, e-mail, site pessoal, currículo etc.) ou qualquer informação que os Solucionadores possam considerar como Propriedade Intelectual que não desejam compartilhar.

Regras do Desafio

Antes de enviar uma solução, convidamos todos (a) os (as) Proponentes a lerem atentamente o Desafio e seu Regulamento, abaixo na seção de Anexos.

Ao enviar uma solução, aceita-se automaticamente os Regulamentos anexados, além dos Termos de Uso desta plataforma.

ELEGIBILIDADE

Não são elegíveis para participar deste Desafio funcionários do Grupo Enel envolvidos na organização e gestão da Competição, ou ainda, que trabalham na administração do Portal Open Innovability, assim como seus cônjuges, parceiros ou parentes de até quarto grau.

Além disso, segundo a lei italiana, funcionários da Enel Green Power SpA que tenham trabalhado no setor técnico da área de pesquisas arqueológicas e/ou que trabalhem, no momento da competição, em atividades de tecnologias de pesquisas arqueológicas automáticas, ou seus cônjuges, parceiros ou parentes de até quarto grau, não são elegíveis para participar deste Desafio.

Sem preconceito com o artigo 5.5 dos Termos de Uso, a obrigação de conceder os direitos de Propriedade Intelectual definidos neste artigo, não se aplica se a solução vencedora for proposta por um funcionário de uma empresa Enel. A não ser que o funcionário em questão seja, de acordo com a legislação nacional vigente, proprietário da solução.

Explique sua proposta de modo claro e em inglês. Se julgar necessário, anexe documentos (no máximo 5 arquivos, tamanho total de 25 MB).

As inscrições para este Desafio serão aceitas até o dia 28 de fevereiro de 2022 e o processo de avaliação começará após essa data.

Todos os proponentes são convidados a lerem atentamente o desafio e o regulamento deste concurso antes de apresentarem uma solução. Ao apresentar uma solução, aceita-se automaticamente os Regulamentos que não sejam os Termos de Uso desta plataforma.

Este é um Desafio Teórico, que requer apenas a apresentação de uma proposta por escrito. A premiação do Desafio estará condicionada à avaliação teórica da inscrição pelo Requerente.

Para receber um prêmio, os Solucionadores não terão que transferir os direitos exclusivos de PI para o Requerente. Em vez disso, o Solucionador concederá ao Requerente uma licença não-exclusiva para utilizar as soluções de sua autoria.

PRAZO FINAL

As inscrições para este Desafio devem ser recebidas até às 23:59 (Horário da Europa Central) em 28 de fevereiro de 2022.

Submissões tardias não serão consideradas.

Regulamento específico no CSA anexado no final desta página.

Regulamento

Enel Regulation - Theoretical Challenge CSA - AI for Protected Vegetation Recognition

PDF (0.42MB) Baixe

O que acontece depois?

Após o prazo do Desafio, o Recrutador irá completar o processo de revisão e tomar uma decisão a respeito à(s) Solução(ões) Vencedora(s). Todos os Solucionadores que enviarem uma proposta serão notificados sobre o status da inscrição.

A Enel irá avaliar a proposta usando os seguintes critérios:

Viabilidade técnica e científica da solução proposta;
Potencial econômico do conceito (ex.: Custo Total de Propriedade);
Potencial de mercado para a Enel;
Inovação e criatividade;
Potencial para posição proprietária (ex.: se a tecnologia é original ou protegível);
As capacidades e experiências compatíveis do usuário;
Efetividade real da solução proposta;
Nível de maturidade da proposta.

Caso a recompensa inclua “Colaboração com a Enel”, uma vez que a solução ou soluções aceitas tenham sido escolhidas, a Enel irá reservar a oportunidade de começar uma colaboração como, por exemplo, em todas ou em parte das seguintes atividades:

Execução de testes;
Fornecimento de protótipos (equipamentos);
Instalação e local de testes;
Acompanhamento e monitoramento da execução da ideia proposta.

Será fornecido feedback ao final da avaliação.
Em caso de sucesso, um representante da Enel entrará em contato para discutir os próximos passos.

O prêmio final deste Desafio dependerá de uma conclusão satisfatória do processo de verificação, incluindo a aceitação do Acordo Específico do Desafio (CSA), que contém o regulamento deste Desafio.
O processo de verificação inclui a obtenção dos seguintes documentos por parte do Solucionador: declaração juramentada assinada (com base no CSA), renúncia do empregado (se aplicável), prova de identidade e Counterparty Analysis Questionnaire (CAQ).

SOBRE A INNOCENTIVE

A InnoCentive colabora com a Enel na organização deste Desafio.
A InnoCentive é o mercado global de inovação, onde mentes criativas solucionam alguns dos problemas mundiais mais importantes por prêmios em dinheiro de até um milhão de dólares. Organizações comerciais, governamentais e humanitárias trabalham com a InnoCentive para resolver problemas que podem impactar a humanidade em áreas como meio ambiente e avanços na medicina.