Descripción

INFORMACIÓN BÁSICA

En el proceso de construcción de un parque de energía renovable, si no se detecta e identifica correctamente la presencia de especies protegidas de árboles durante la fase preliminar del Proyecto, podrían producirse retrasos en el calendario de ejecución del mismo, obligar a revisarlo, con el consiguiente gasto, o incluso a detener las obras de construcción. Para evitar este tipo de situaciones se adoptan técnicas y métodos eficaces y eficientes de detección de especies vegetales clasificadas como raras, en peligro de extinción, de especial importancia para el equilibrio de la biodiversidad de la zona o protegidas por la ley. Dichas técnicas se pueden aprovechar para transformar un problema potencial en oportunidades que añadan valor al proyecto.

De conformidad con la legislación local, Enel Green Power lleva a cabo estudios in situ para evaluar y gestionar esta tarea conjugando sistemas tradicionales y tecnología innovadora, con el objetivo de detectar especies de árboles protegidas en una fase temprana del proyecto de construcción e identificar las zonas que hay que estudiar más a fondo. La búsqueda y detección de especies protegidas de árboles, que suele ser tarea de especialistas, constituye un esfuerzo importante en términos de tiempo y a veces no es compatible con el calendario del Proyecto, sobre todo cuando se lleva a cabo en zonas grandes, de cientos o miles de hectáreas.

Aquí abajo figuran algunos ejemplos de especies raras, además de vegetación no protegida.  

EL RETO

Enel Green Power (EGP) está buscando nuevas herramientas para mejorar la sostenibilidad medioambiental y la conservación de la biodiversidad en sus parques de renovables, tanto fotovoltaicos como eólicos. En concreto, EGP está buscando soluciones que se puedan aplicar durante la fase de construcción de los parques para detectar árboles u otras especies vegetales catalogadas como raras, en peligro de extinción, de especial importancia para el equilibrio de la biodiversidad de la zona o protegidas por la ley.

Las propuestas deberían incluir tecnologías de inteligencia artificial (IA) que faciliten la detección de especies de árboles seleccionadas utilizando alta resolución y si es necesario, imágenes multiespectrales por satélite. La solución deberá identificar tan solo las especies deseadas, sin necesidad de reconocer las especies de alrededor. La solución debe tener un excelente grado de probabilidad de reconocimiento de especies, para evitar en la mayor medida posible los riesgos durante la fase de construcción del parque. La solución debe utilizar como punto de partida imágenes por satélite en distintos escenarios medioambientales, como llanuras, colinas o desiertos, tomadas en distintas áreas del mundo, como América Latina, Suráfrica, Europa, India, etc. Esta lista no es completa y las imágenes pueden ser de otros países o escenarios. Para las áreas parcial o no completamente cubiertas, la solución propuesta debería adiestrarse en cuestión de 3 a 6 meses. Los árboles que la solución deberá reconocer son de especies raras, en peligro de extinción o de especial importancia para la conservación de la biodiversidad de la zona. Se pretende utilizar la solución como herramienta inicial de detección, seguidamente los resultados serán confirmados por expertos sobre el terreno.

REQUISITOS DE LA SOLUCIÓN

Las propuestas deberían cumplir los siguientes requisitos:

Las soluciones propuestas deben:

• Captar imágenes con una resolución muy alta (VHR) (< 2 metros/pixel);
• Poderse utilizar, al menos, en América Latina, Suráfrica, Europa e India;
• Reconocer especies raras, especies en peligro de extinción o de especial importancia para conservar la biodiversidad de la zona– como mínimo una especie, como máximo diez;
• Reconocer la vegetación deseada, el área donde está presente la especie vegetal y/o el número de árboles con un alto nivel de confianza (90%).

Además, la solución debería:

• Basarse en imágenes multiespectrales por satélite;
• Adiestrarse para las zonas no cubiertas en el plazo de 3 a 6 meses;
• Proporcionar información sobre la salud del árbol;
• Indicar, en determinados contextos, la proximidad del árbol a edificios, calles o pozos.

DOCUMENTACIÓN A ENTREGAR

La propuesta entregada debería incluir lo siguiente:

• Descripción detallada del método y/o técnica propuesta, incluida la siguiente información (pero no limitada a):
  • Puntos fuertes y débiles de la solución propuesta;
  • Información sobre la precisión relativa al tipo de especie, número y localización de las especies detectadas de árboles seleccionados y el tiempo necesario para la realización del reconocimiento;
  • Pruebas o probabilidad calculada de la detección, si se aplica;
  • Información sobre su aplicabilidad (por ejemplo, tipo de zonas/países, condiciones climáticas);
  • Estimar la capacidad informática necesaria para implementar el enfoque propuesto.

• Datos, estudios de casos, patente o referencias de publicaciones científicas o demás material de apoyo para la solución propuesta.

La propuesta no debería incluir información personal que identifique al proponente (nombre, nombre de usuario, empresa, dirección, teléfono, correo electrónico, web, cv, etc.) ni información que el solucionador pueda considerar como propiedad intelectual y que no desee compartir.