Enel e Myst AI: otimizando previsões de energia
Enel e Myst AI: otimizando previsões de energia
Enel Global Commodity MA Enel Global Commodity Management Itália usa as previsões baseadas em aprendizado de máquina da Myst AI como uma ferramenta versátil no processo de licitação para ativos renováveis em mercados atacadistas, ajudando assim a reduzir os custos de desequilíbrio em 5% ao ano.
Prever a produção de energia de centrais de energia renovável – bem como a carga de eletricidade esperada pelos consumidores – é crucial para garantir que as concessionárias possam executar suas operações diárias com eficiência. Empresas como a Enel contam com previsões diárias e intradiárias para a produção de energia, tanto para vender essa energia nos mercados de eletricidade quanto para comprar qualquer energia adicional necessária para atender às necessidades dos clientes.
Prever o futuro não é uma tarefa simples, e construir previsões altamente precisas e confiáveis pode ser um empreendimento demorado e desafiador. Depois de entender a necessidade de fornecer às empresas de energia ferramentas para criar rapidamente previsões altamente precisas, Pieter Verhoeven e Titiaan Palazzi fundaram a Myst AI, plataforma de previsão de séries temporais apoiada pelo Google, que ajuda empresas de energia a prever carga de curto prazo, produção renovável e preços de mercado. Essa tecnologia permite que as equipes de ciência de dados implantem modelos de previsão precisos em minutos e é especificamente focada no setor de energia.
Em 2018, a Enel Green Power começou a trabalhar com a equipe de ciência de dados da Myst para desenvolver previsões para o desequilíbrio da macrozona da Itália, a fim de licitar a produção de ativos nos mercados intradiários. A Enel Energy and Commodity Management seguiu o exemplo um ano depois. Esse tipo de previsão é especialmente importante, uma vez que a equipe da Enel na Itália é responsável por vender 2,5 GW de produção de energia solar e eólica nos mercados atacadistas.
Mas por que a previsão é essencial para a produção de energia?
À medida que as energias renováveis intermitentes tornam-se sempre mais onipresentes, a previsão está se tornando cada vez mais importante para garantir que a rede permaneça equilibrada. A produção de energia solar e eólica é afetada pelas condições climáticas, portanto, ter uma previsão precisa de quanta energia será produzida por esses recursos em qualquer momento é fundamental para uma rede otimizada e equilibrada. “A visão da Myst é criar um mundo em que demanda e oferta estejam em equilíbrio contínuo, para que os recursos sejam usados de forma eficiente e sustentável, para um planeta melhor”, diz o COO da Myst, Titiaan Palazzi.
Como muitas empresas de energia procuram aumentar seu portfólio de ativos renováveis, a Plataforma Myst permite fluxos de trabalho de desenvolvimento e implantação de modelos mais rápidos, que podem ajudar as equipes de ciência de dados a enviar novos modelos mais rapidamente, possibilitando assim o crescimento da empresa.
Os dados de consumo de energia podem revelar tendências e prever padrões futuros, a fim de reduzir riscos, diminuir emissões de carbono e aumentar a lucratividade. Os modelos de aprendizado de máquina são perfeitamente adequados para essa tarefa, pois podem aprender com as tendências de dados anteriores para prever o futuro próximo. “Queremos apoiar as organizações na transição para um sistema de eletricidade sem carbono, fornecendo às equipes de ciência de dados as ferramentas para potencializar seus recursos de previsão”, acrescenta Palazzi.
Abrindo caminho para soluções precisas
Prestar atenção ao que está ao nosso redor levará a soluções mais criativas para apoiar a transição energética. “A inovação começa com a escuta, para que possamos realmente entender os problemas que as empresas e as comunidades enfrentam, a fim de desenvolver soluções que atendam a uma necessidade real”, diz Palazzi.
A inteligência artificial pode ajudar a melhorar o sistema de energia, reduzindo custos, otimizando recursos, prevendo falhas e interrupções, gerenciando a demanda de energia, ajudando a descobrir novos materiais e impulsionando a inovação. Também pode ajudar a otimizar a tomada de decisões e as operações da rede elétrica, integrando o fornecimento, a demanda e as fontes renováveis de energia de forma autônoma.
Por esse motivo, é imperativo que aproveitemos a Inteligência Artificial para obtermos um sistema de energia mais resiliente. A Enel implementou essa tecnologia para promover a otimização de energia. “A maior precisão aumenta as receitas de lances de ativos nos mercados atacadistas. Simultaneamente, a confiabilidade garante que as previsões sejam sempre geradas e que os lances de ativos sejam sempre otimizados”, diz Palazzi.
A equipe da Enel Energy and Commodity Management Itália está sempre procurando novas soluções promissoras. Como Giuseppe Campagna, Líder do Centro de Competência de Soluções de Previsão de Novos Negócios e Renováveis, e Daniele Giurin, Chefe de Fontes Renováveis Não Programáveis, explicam: “Em um mercado altamente competitivo, na Energy and Commodity Management Italy estamos constantemente em busca de soluções inovadoras.
Como resultado da experiência com a Myst AI, nos tornamos ainda mais conscientes de como as técnicas inovadoras de AI são fundamentais para o desenvolvimento de previsões de todas as variáveis do mercado. Isso tem impacto na produção de energia a partir de fontes renováveis, o que é essencial para o compromisso da Enel com uma transição energética rápida e eficaz. A estreita colaboração e o relacionamento de longa data entre nossa unidade de negócios e os especialistas da Myst AI geraram valor agregado adicional”.