Abstract

Le piccole e medie imprese (PMI) devono affrontare sfide crescenti nell'ottimizzazione dei consumi energetici e nella gestione dei contratti a causa della volatilità del mercato e dei vincoli operativi. Le soluzioni esistenti mancano di intelligenza predittiva, adattamento in tempo reale e raccomandazioni personalizzate adatte alle esigenze specifiche delle PMI. Questa challenge mira a sviluppare una piattaforma di consulenza energetica guidata dall'intelligenza artificiale che integri fonti di dati esterne (per esempio, previsioni meteorologiche, prezzi di mercato, programmi di produzione) per fornire informazioni dinamiche e concrete per la riduzione dei costi. Il sistema analizzerà i modelli di consumo, individuerà le opportunità di ottimizzazione e distinguerà tra carichi flessibili e non flessibili. Un prototipo funzionante mostrerà raccomandazioni predittive, avvisi in tempo reale e strategie energetiche adattive, valutate in base al valore commerciale, alla fattibilità tecnica e alla scalabilità.

Descrizione

Enel è leader globale nel settore dell'energia e opera nella generazione, distribuzione e vendita al dettaglio di elettricità.

Enel Innothon 2025 è un concorso per lo sviluppo a distanza di applicazioni basate sull'intelligenza artificiale, progettato intorno a challenge specifiche volte a promuovere soluzioni innovative che possano essere accelerate e scalate nelle operazioni di business di Enel.

Questa challenge rappresenta un'opportunità unica per gli studenti e i neolaureati delle università italiane di mostrare il proprio talento a Enel.

 

CONTESTO

Nell'attuale mercato dinamico dell'energia, i proprietari di aziende devono affrontare sfide significative nella scelta e nell'ottimizzazione dei loro contratti energetici.

Dato che i costi energetici rappresentano una parte sostanziale delle spese operative, i proprietari di PMI hanno bisogno di strumenti intelligenti per prendere decisioni informate in base alle loro specifiche caratteristiche operative, tra cui:

• Tipo di processi produttivi e macchinari.
• Programmi di produzione e periodi di picco dei consumi.
• Variazioni stagionali del fabbisogno energetico.
• Fluttuazioni dei prezzi di mercato.

 

SITUAZIONE ATTUALE

Gli approcci tradizionali all'acquisto e alla gestione dell'energia nelle aziende presentano diversi limiti:

Ottimizzazione dei costi:

• Gestione dei costi reattiva piuttosto che proattiva.
• Limitata comprensione delle opportunità di risparmio.
• Programmazione inefficiente della produzione.
• Opportunità mancate per l'ottimizzazione delle ore di punta e di riposo.

Informazioni di mercato:

• Scarsa visibilità sulle tendenze del mercato.
• Accesso limitato alle informazioni sui prezzi.
• Difficoltà nella tempistica dei rinnovi contrattuali.
• Mancanza di raccomandazioni proattive per il risparmio dei costi.

 

LIMITI DELLE SOLUZIONI ESISTENTI: LA NECESSITÀ DI INNOVAZIONE

Gli attuali servizi di consulenza energetica mancano di diverse funzionalità critiche, in particolare per le PMI, che la nostra soluzione intende affrontare:

• Analisi specifica per l'azienda: comprensione di modelli e requisiti operativi unici.
• Integrazione operativa: collegare le decisioni energetiche ai processi aziendali.
• Intelligenza predittiva: previsione dei fabbisogni energetici e delle tendenze di mercato.
• Raccomandazioni concrete: fornire strategie di risparmio chiare e attuabili.
• Adattamento in tempo reale: adattamento ai cambiamenti del mercato e alle esigenze aziendali.

 

LA CHALLENGE

Sviluppo di una piattaforma di consulenza energetica intelligente specificamente progettata per i proprietari di PMI, che fornisca raccomandazioni personalizzate su come ridurre i costi energetici.

La piattaforma dovrebbe sfruttare fonti di dati esterne (come le previsioni meteorologiche, i prezzi del mercato dell'energia e le previsioni di produzione) per elaborare suggerimenti praticabili e adattati ai modelli di consumo energetico delle PMI.

Il partecipante sarà responsabile di:

• Analizzare le curve di carico fornite per i diversi tipi di azienda per comprendere i modelli di consumo tipici.
• Identificare le opportunità di ottimizzazione integrando le variabili esterne nel rispetto dei vincoli operativi.
• Garantire la fattibilità distinguendo tra componenti di consumo flessibili e non flessibili: alcune macchine e processi possono essere adattati, mentre altri devono rimanere invariati.

L'obiettivo è quello di sviluppare un sistema che si adatti dinamicamente alle mutevoli condizioni e che migliori continuamente le raccomandazioni di risparmio sulla base di dati in tempo reale e di modelli predittivi.

 

Must Have:

• Analisi del profilo aziendale intelligente:
  • Profilazione del consumo da più fonti:
    • Analisi dei dati di consumo storici (forniti da Enel).
    • Pattern matching con profili aziendali simili.
    • Classificazione intelligente in base al tipo e alle caratteristiche dell'azienda.
  • Evoluzione dinamica del profilo attraverso il monitoraggio continuo.
  • Rilevamento automatico di modelli operativi.

• Motore di raccomandazione intelligente:
  • Notifiche proattive di risparmio sui costi basate su:
    • Previsioni meteo.
    • Modelli di consumo.
    • Comportamenti aziendali simili.
    • Previsioni dei prezzi di mercato.
  • Avvisi in tempo reale per una programmazione ottimale della produzione.
  • Suggerimenti personalizzati per spostare le operazioni ad alta intensità energetica.
  • Notifiche push per i picchi o i cali di prezzo previsti.
  • Rapporti di riepilogo settimanali/mensili con informazioni utili.

• Caratteristiche di coinvolgimento degli utenti:
  • Cruscotto intuitivo con visualizzazioni chiare.
  • Simulazioni dell'impatto sui costi secondo i diversi scenari operativi.
  • Raccomandazioni di risparmio di facile comprensione.
  • Sistema reattivo alle variazioni di consumo dell'utente in seguito a suggerimenti precedenti.
  • Sistema di feedback per l'efficacia delle raccomandazioni.

 

Nice to have:

• Assistente virtuale:
  • Riconoscimento vocale per i comandi di base.
  • Interfaccia di conversazione semplice.
  • Notifiche push intelligenti.
• Funzionalità per dispositivi mobili:
  • App semplice.
  • Notifiche push.
  • Funzionalità offline di base.
• Reporting di base:
  • Semplici report personalizzati.
  • Visualizzazione dei dati.
  • Pianificazione automatica dei rapporti.

 

RISULTATI ATTESI

Il progetto richiede lo sviluppo di componenti chiave che dimostrino la capacità della soluzione di aiutare gli imprenditori delle PMI. Le proposte devono essere presentate alla piattaforma openinnovability.com in un'unica fase e devono includere le seguenti informazioni in inglese:

1. Progettazione di soluzioni complete che comprendano:
   • Metodologia di analisi aziendale.
   • Algoritmi di raccomandazione.
   • Logiche di coinvolgimento degli utenti.
   • Quadro di analisi del mercato.
   • Linee guida per l'implementazione.
2. Dimostrazione del prototipo funzionante:
   • Raccomandazioni specifiche per l'azienda.
   • Identificazione delle opportunità di risparmio.
   • Ottimizzazione del programma di produzione.
3. Il prototipo di lavoro deve comprendere:
   • Codice sorgente completamente funzionante ed eseguibile.
   • Documentazione tecnica.

 

CRITERI DI VALUTAZIONE

Le proposte saranno valutate in base a:

• Creazione di valore aziendale
• Fattibilità dell'implementazione
• Esperienza utente
• Innovazione tecnica
• Scalabilità
• Qualità del codice

Regole della Challenge

Tutti i partecipanti sono invitati a leggere attentamente la challenge e il suo regolamento, che si trova di seguito nella sezione Allegati, prima di presentare una soluzione.

PRESENTANDO UNA SOLUZIONE, ACCETTATE AUTOMATICAMENTE IL REGOLAMENTO ALLEGATO, OLTRE AI TERMINI DI UTILIZZO DI QUESTA PIATTAFORMA.

Spiegate chiaramente la vostra proposta in inglese, allegate i documenti (max 5 file, 35 MB di dimensione totale, formato ZIP, JPG, PDF) se necessario. Potete anche fornire un link per consentire al team di valutazione di accedere e verificare i documenti (prestate attenzione al periodo di validità del link).

 

Ammissibilità

Possono partecipare a questa challenge solo gli studenti universitari o neolaureati delle università italiane.

Possono partecipare singoli o squadre composte da un massimo di 3 membri idonei.

Il Team Leader è responsabile dell'invio della candidatura, della fornitura dell'elenco dei membri del team (nome, cognome e indirizzo email) e del caricamento sulla piattaforma Open Innovability® del proprio curriculum, così come di quelli di tutti gli altri membri della squadra, insieme alla soluzione.

 

Tipo di challenge, premio, diritti di proprietà intellettuale, scadenze

Le migliori proposte saranno selezionate per partecipare a un evento a distanza dove avranno l'opportunità di vincere uno stage in Enel e un premio economico.

Si tratta di un bando per prototipi che richiede documentazione scritta, dati sperimentali di proof-of-concept e consegna del prototipo ai fini della valutazione dell'efficacia della soluzione.

Tutti gli eventuali diritti di proprietà intellettuale sulla soluzione proposta rimarranno ai partecipanti. Presentando una soluzione proposta per questa challenge, ogni partecipante selezionato come vincitore accetta di concedere a Enel S.p.A. una licenza perpetua, gratuita, esclusiva e sublicenziabile sulla soluzione vincente e su tutti i relativi diritti di proprietà intellettuale, se del caso, ai fini dell'utilizzo, dell'ulteriore sviluppo e/o dello sfruttamento commerciale della soluzione vincente

 

Scadenza

Le candidature a questa challenge devono pervenire entro il 16 giugno 2025

Gli invii tardivi non saranno presi in considerazione.

Regolamento specifico allegato in fondo a questa pagina.

Cosa succede dopo?

Dopo la scadenza della challenge, il Challenge Owner completerà il processo di revisione e deciderà in merito alla/e soluzione/i vincente/i. Tutti i partecipanti che hanno presentato una proposta saranno informati sullo stato delle loro proposte. Tuttavia, non verrà fornita una valutazione dettagliata delle singole proposte.

Il Challenge Owner valuterà la proposta tenendo conto delle caratteristiche e delle funzionalità richieste dalla Soluzione, concentrandosi sui seguenti criteri:

• La fattibilità scientifica e tecnica complessiva della soluzione proposta
• La completezza della descrizione della proposta
• Esempi/casi d'uso a supporto delle funzionalità della soluzione
• Novità e creatività.
• Le capacità e l’esperienza dei partecipanti
• Il realismo della soluzione proposta
• Il livello di maturità della proposta

Al termine della valutazione riceverete un feedback.
In caso di esito positivo, un referente Enel si metterà in contatto con voi per discutere i passi successivi.

La ricompensa finale per questa challenge è subordinata al completamento soddisfacente del processo di preassegnazione, compresa l'accettazione del Regolamento della challenge.

Il processo di pre-aggiudicazione prevede l'ottenimento di alcuni documenti da parte dei partecipanti, come il Challenge Regulations firmato e il Counterparty Analysis Questionnaire (CAQ).

 

IDENTIKIT DEL CHALLENGE OWNER

Enel è leader mondiale nella generazione, distribuzione e vendita di energia e opera in 28 Paesi. Il Gruppo offre un'ampia gamma di soluzioni energetiche e ha una capacità installata di oltre 87 GW, di cui 66 GW da fonti rinnovabili.